+7 (495) 764-63-20
Офис
г. Москва, Каширское шоссе 33, оф. 344
Время работы
Работаем пн-пт с 10:00-20:00
Горячая линия поддержки
+7 (495) 764-63-20
Оставить заявку на звонок

Автоматическое распознавание речи

Узнайте сколько можно зарабатывать, оценивая звонки Ваших сотрудников без найма и потери времени
Смотрите видео!
Используйте системы распознавания речи для улучшения клиентского сервиса и автоматизации рутинных процессов.
Получить бесплатное распознавание


Почему отделы продаж используют речевую аналитику?

Отделы продаж используют речевую аналитику для повышения качества общения с клиентами и эффективности работы команды. Она помогает выявлять успешные техники продаж, анализировать выполнение скриптов, а также определять эмоции, возражения и потребности клиентов. Это позволяет оптимизировать процессы, улучшать клиентский опыт и повышать конверсии.

Преимущества автоматического распознавания речи

Скорость обработки данных

Автоматическое распознавание речи позволяет мгновенно преобразовывать аудио в текст, экономя время на расшифровке и повышая эффективность.

Масштабируемость

Система легко справляется с большими объемами разговоров или данных, обеспечивая обработку сотен записей одновременно.

Точность и анализ

Распознавание речи в сочетании с аналитическими инструментами помогает выявлять ключевые слова, эмоциональный фон и смысловые акценты для улучшения качества обслуживания
Реклама не приносит результата
Полученные ЛИДы плохо обрабатываются отделом продаж
+10% рост конверсии РК за счет отключения неэффективных источников
Маркетинг и реклама
Результат
Устные жалобы клиентов не фиксируются
Чтобы найти проблемы надо вручную прослушать все звонки
Отсутствуют временные затраты на прослушку звонков
Техническая поддержка
Результат
Клиенты уходят
Отсутствует рекомендации
Большая стоимость привлечения новых клиентов
+60% рост лояльности клиентов
+40% рост прибыли от снижения оттока
Клиентское обслуживание
Результат
Плохая выручка из-за плохой конверсии и маленького среднего чека
+20% рост конверсии в продажах
+30% рост среднего чека
Контроль продаж
Результат

Зачем внедрять автоматическое распознавание речи и анализ звонков?

Реальные примеры распознавания речи и анализа звонков

Некоторые показатели звонков
Претензионная лексика ...................................................................................
8
Презентация продукта Заказчика (окна с установкой) ....................
5
Признаки отстройки от конкурентов .........................................................
1
Выявлено потребностей (сторона Сотрудник) .....................................
3
Предложение сделать «подешевле» .........................................................
4
Признаки личных звонков ...............................................................................
5
Признаки общения с «чужой» бригадой ..................................................
1
Нет отработки возражения «У вас дорого», «Я подумаю» .............
11
Максимальное количество слов паразитов в 1 звонке .....................
18
Акции, спецпредложения Заказчика ..........................................................
0
Мат и нецензурная брань ..............................................................................
3
Задача: нужен анализ корпоративных GSM звонков. Постараться уделить внимание возможным обращениям к «чужим» бригадами и звонкам с предложением сделать «подешевле».
Количество звонков для анализа
50 шт
Что интересного удалось выяснить (коротко)
Всего выявлено 4 звонка, в которых менеджер предложил сделать «подешевле» (ниже расценок Компании). Звонки поступали от двух сотрудников.

Ещё один звонок был явно «не в свою бригаду», где прозвучало предложение сделать «как всегда» с просьбой взять деньги у Клиента наличными (что в Компании строго запрещено).
Работа после анализа

Мы провели интеграцию офисной АТС с их мобильными телефонами. При исходящих звонках у Клиентов определяются мобильные номера сотрудников. При этом все звонки записываются и интегрируются в их CRM систему (в их случае 1C).

Заказчик сейчас работает над продающим скриптом «для дожима». Мы строим отчеты для его руководителя отдела продаж. Тех двух уволили.
Анализ мобильных звонков в отделе продаж оконной компании
Получить бесплатный тест-драйв
Некоторые показатели звонков
Признаки работы с теплой базой ...............................................................
35
Признаки холодного контакта ......................................................................
15
Признаки назначения встречи .....................................................................
14
Презентация продукта Заказчика ..............................................................
4
Отправка общего КП .......................................................................................
6
Выявлено вопросов (сторона Клиент) ......................................................
17
Перехват инициативы .......................................................................................
11
Не интересно .......................................................................................................
4
Максимальное количество слов паразитов в 1 звонке .....................
10
Акции, спецпредложения .................................................................................
0
Мат и нецензурная брань ..............................................................................
0
Задача: надо провести сегментацию звонков по тематикам для оценки конверсий менеджеров. Средний срок принятия решения о покупки - 3 месяца. Ключевой этап воронки – назначение встречи с собственником бизнеса.
Количество звонков для анализа
50 шт
Что интересного удалось выяснить (коротко)
Всего выявлено два типа звонков: холодное привлечение и работа с теплыми. Внутри каждого удалось выстроить 8 разных подсегментов с явными признаками движения вперед по воронке продаж. Отслеживание показателей таких признаков формулирует фактическую воронку живого интереса клиентов по каждому сотруднику.
Работа после анализа

Для каждого этапа продаж мы составили типовой словарь по движению вперед. Попытки менеджера продвинуть сделку с одной стороны.

Реакция и признаки движения Клиента с другой стороны. Систематизируем вопросы по продукту Заказчика для составления Книги успешных продаж.
Анализ длинных сделок в сфере обучения отделов продаж
Получить бесплатный тест-драйв
Некоторые показатели звонков
Претензии ..............................................................................................................
15
Мат и нецензурная брань ..............................................................................
2
Брак ...........................................................................................................................
5
Нет сопровождающих документов ..............................................................
3
Нет позиций на складе ....................................................................................
7
Признаки предложений альтернатив ........................................................
0
Признаки допродаж ..........................................................................................
1
Возражения «У вас дорого», «Я подумаю» не отработаны ............
3
Признаки презентации новой коллекции ................................................
0
Признаки крупной сделки ...............................................................................
8
Признаки работы с розницей .......................................................................
4
Задача: Надо провести общий анализ работы отдела продаж и выделить основные проблемы. Особое внимание уделить претензиям.
Количество звонков для анализа
50 шт
Что интересного удалось выяснить (коротко)
Всего выявлено четыре типа звонков: претензии, признаки активной работы менеджеров, признаки крупных сделок, попытки работы с розницей. В работе сотрудников не выявлено признаков презентации новых коллекций, разговоров о проводимых акциях и спецпредложениях, предложений альтернатив отсутствующим позициям, признаков допродаж. Выводы печальные. Компания регулярно проводит корпоративные тренинги по продажам.
Работа после анализа

Отдел продаж реформирован с выделением приоритетных сегментов работы. Создан претензионный и розничный отделы. Прошло разделение менеджеров на 2 группы.

Обновлена мотивация отдела продаж. Введены KPI сотрудников, привязанных на количественные и качественные показатели звонков.
Комплексный анализ работы менеджеров продаж (опт. продажа одежды)
Получить бесплатный тест-драйв
Некоторые показатели звонков
Признаки активной работы менеджеров ................................................
15
Признаки презентации продукта ................................................................
2
Формирование срочности у Заказчика ...................................................
5
Аргументы для проведение бесплатного теста ...................................
3
Вопрос по «ценности» продукта .................................................................
7
Вопросы «про конкурентов» ..........................................................................
0
Базовые возражения «дорого», «Я подумаю» не отработаны ......
1
Акции, спецпредложения .................................................................................
3
Признаки крупной сделки (филиалы) .........................................................
0
Признаки работы с госконтрактом.............................................................
8
Задача: оцените качество исходящего обзвона. Для работы используют скрипты за которые заплатили более 100 тыс. рублей. Особое внимание уделить причинам отказа и отработки возражений.
Количество звонков для анализа
50 шт
Что интересного удалось выяснить (коротко)
В 25% звонков не выявлено признаков их «дорогого» скрипта. Выявлены сотрудники, которые не использовали скрипт. Скрипт слабо работал при живых ответах, так как не предоставлял менеджерам нужного варианта. Выявлены проблемы с ценностью продукта и с конкурентными преимуществами.
Работа после анализа

Компания встала на обслуживание. Через 4 месяца работы дорогущий скрипт был обогащен на 35%. Теперь там именно те возражения, которые чаще всего встречаются в реальной жизни, а не в головах скриптологов.

Отдел продаж увеличил конверсию на 4%. Создан золотой фонд обучения, который используют для обучения новых менеджеров.
Комплексный анализ работы менеджеров продаж (продажа инфо-услуг)
Получить бесплатный тест-драйв

Чем роботизированный отдел контроля качества продаж отличается от найма обычного сотрудника?

Продолжительность обрабатываемых звонков (час/день)
Результат
Поиск «по ключевым словам» за любой период
Оценка звонков по чек-листам
Отчетность
Больничные / отгулы / увольнения
Время запуска
Критерии сравнения
Стоимость
3 ч/сутки
(от 4 000 мин/мес)
плюс больничные и отпускные
Результаты оценки всегда прозрачны
2-3 ч/сутки
(2 640 – 3 960 мин/мес)
Может
Нужно контролировать и перепроверять
Количество оцениваемых чек-листов не ограничено
Не может
Автоматическая, настраиваемая
1 звонок = 1 чек-лист
Не может
Нужно придумать (xls, CRM, web)
1 день договор, настройка
Может
обычный тариф
от 2 недель найм, обучение, настройка
Роботизированный отдел контроля качества продаж
Обычный сотрудник в отделе контроля
39 900₽/мес
60 000₽/мес
Бесплатный тест-драйв
«Мы бесплатно проанализируем 50 ваших реальных звонков и расскажем Вам про все найденные особенности»
Управляющий директор
Шувалов Евгений
Оставить заявку

С чего мы предлагаем начать распознавание речи?

Автоматическое распознавание речи для вашего бизнеса

Автоматическое распознавание речи (ASR) — это передовая технология, которая позволяет преобразовывать голосовые данные в текстовую форму, делая аудио-информацию доступной для анализа и обработки. Наш сервис предоставляет возможность использовать мощный голосовой анализатор речи, который способен распознавать разговорные фразы и слова, превращая их в структурированный текст.


Это решение подходит для отделов продаж, call центров, диспетчерских, горячих линий технической поддержки и других мест, где важно точно обрабатывать много звонков и переписку в чатах, анализируя разговоры и все коммуникации с клиентами.

Наша система распознавания речи использует современные модели для высокой точности преобразования человеческого голоса в текст. С помощью нашего сервиса Speech recognition вы внедрите автоматизацию в процессы обработки аудио-данных, что повысит эффективность и упростит взаимодействие с клиентами.

Как работает наш сервис автоматического распознавания речи?

  • 1
    Аудио в текст
    Система преобразует аудио звонков в текстовый формат, позволяя быстрее анализировать содержание разговоров.
  • 2
    Голосовой анализатор
    Используя голосовой анализатор речи, система распознает ключевые фразы и слова для дальнейшего анализа.
  • 3
    Анализ и обработка
    После преобразования аудио в текст проводится автоматический анализ данных для выявления ключевых показателей и улучшения взаимодействия с клиентами.
  • 4
    Интеграция
    Модели распознавания легко интегрируются с другими бизнес-процессами, чтобы организовать полное понимание клиентских запросов и улучшение продаж.
  • 5
    Внедрение
    Опытные персональные аналитики нашей компании помогут настроить индивидуальную речевую модель анализа звонков и чатов именно под ваши задачи.
Наша услуга распознавания речи — это решение “под ключ” в теме анализа звонков и переписки в компаниях любого размера, которое поможет вашему бизнесу лучше понимать клиентов и оптимизировать процессы общения. Использование speech recognition для автоматизации обработки голосовых данных и мессенджеров снижает нагрузку на отдел контроля качества и сотрудников отделов продаж и call центра и повышает качество обслуживания. Закажите наш сервис и сделайте шаг в будущее, где технология распознавания речи станет надежным цифровым помощником в работе отдела продаж.

Часто задаваемые вопросы

В рамках проекта мы предоставляя Вам выделенного сотрудника, который будет помогать именно вашей компании, будет в курсе ваших нюансов, будет в вами на связи, решать технические вопросы, проводить обучение.


Подробнее:
создание тематических словарей под ваш проект, проверка гипотез анализа, сортировка звонков по тематикам, настройка логики анализа звонков, помощь в составлении индивидуальных отчетов, обучение ваших сотрудников.

Время доступа: 5/2. С 10:00 до 18:00.
Общаться сможете в удобной для Вас форме: телефон, чат, зум и пр.

В рамках проекта мы предоставляя Вам выделенного сотрудника, который будет помогать именно вашей компании, будет в курсе ваших нюансов, будет в вами на связи, решать технические вопросы, проводить обучение.


Подробнее:
создание тематических словарей под ваш проект, проверка гипотез анализа, сортировка звонков по тематикам, настройка логики анализа звонков, помощь в составлении индивидуальных отчетов, обучение ваших сотрудников.

Время доступа: 5/2. С 10:00 до 18:00.
Общаться сможете в удобной для Вас форме: телефон, чат, зум и пр.

Офис
г. Москва, Каширское шоссе 33, оф. 344
Время работы
Работаем пн-пт с 9:00-20:00
Горячая линия поддержки
+7 (495) 764-63-20
ООО «Услуги для бизнеса»
ИНН: 7724644281 | КПП: 772401001
ОГРН 1077763944961